个体遗传评定—选择指数法课件.pptVIP

个体遗传评定—选择指数法 ;第一节 简 介;第二节 育种值的概念及其信息来源途径;相关概念;相关概念;相关概念;相关概念;二、育种值的信息来源 ;第三节 单性状育种值的估计 ;一、估计育种值的原理： ;育种值不能直接度量，只能从表型值进行间接估计。这种估计要运用回归原理进行（利用两个变量间的回归关系，从一个变量估计另一个变量）。 通用的回归方程为： 其中：x为自变量； y为因变量； bxy为y对x的回归系数。 ;由表型值估计育种值：;;上表中：;二、单项资料估计育种值;单项资料估计育种值; 1、根据个体记录;（2）根据个体的多次记录;2、根据祖先记录;（2）同时有父母的记录：其中： 、 为父亲和母亲n次记录平均值hS(n)2、hD(n)2为父母n次记录平均值遗传力;3、根据同胞记录 ;（2）半同胞记录： ;4、根据后裔记录——主要用于公畜选择 ;（2）与配母畜为挑选出的群体;三、多项资料估计育种值;简化的复合育种值估计;;第四节 多性状综合遗传评定 ;制订选择计划的步骤： 1、各性状表型参数和遗传参数的估计； 2、各性状经济加权值的确定； 3、选择强度的估计； 4、选择指数的制订和选择效果的估计； 5、计算个体指数值，确定选择策略;二、综合选择指数的制订;（一）简化选择指数的制订;（二）通用选择指数的制订;目标：使H与I相关达到最大（LS法） ;例如：对两个性状的选择;将上式用矩阵表示;注意：;第五节 选择指数法应用的注意事项;实际情况下，上述三个条件往往是不成立的。 鉴于选择指数法有这些缺陷，所以提出多性状BLUP（Best Linear Unbiased Prediction,最优线性无偏预测）育种值预测法，这种方法的思想就是在消除各种系统环境误差的基础上，充分利用各方面的信息，对个体的育种值进行一种最优化的准确估计。 当然，BLUP方法应用起来比较复杂，所以在实际生产中，特别是一般猪场、家禽场，选择指数方法应用的仍然比较多。 ;二、选择效果偏差产生的原因 ;三、制订选择指数的注意事项：;第六节 约束选择和最宜选择（自学为主）;本章难点 个体遗传评定—选择指数法 ;第一节 简 介;第二节 育种值的概念及其信息来源途径;相关概念;相关概念;相关概念;相关概念;二、育种值的信息来源 ;第三节 单性状育种值的估计 ;一、估计育种值的原理： ;育种值不能直接度量，只能从表型值进行间接估计。这种估计要运用回归原理进行（利用两个变量间的回归关系，从一个变量估计另一个变量）。 通用的回归方程为： 其中：x为自变量； y为因变量； bxy为y对x的回归系数。 ;由表型值估计育种值：;;上表中：;二、单项资料估计育种值;单项资料估计育种值; 1、根据个体记录;（2）根据个体的多次记录;2、根据祖先记录;（2）同时有父母的记录：其中： 、 为父亲和母亲n次记录平均值hS(n)2、hD(n)2为父母n次记录平均值遗传力;3、根据同胞记录 ;（2）半同胞记录： ;4、根据后裔记录——主要用于公畜选择 ;（2）与配母畜为挑选出的群体;三、多项资料估计育种值;简化的复合育种值估计;;第四节 多性状综合遗传评定 ;制订选择计划的步骤： 1、各性状表型参数和遗传参数的估计； 2、各性状经济加权值的确定； 3、选择强度的估计； 4、选择指数的制订和选择效果的估计； 5、计算个体指数值，确定选择策略;二、综合选择指数的制订;（一）简化选择指数的制订;（二）通用选择指数的制订;目标：使H与I相关达到最大（LS法） ;例如：对两个性状的选择;将上式用矩阵表示;注意：;第五节 选择指数法应用的注意事项;实际情况下，上述三个条件往往是不成立的。 鉴于选择指数法有这些缺陷，所以提出多性状BLUP（Best Linear Unbiased Prediction,最优线性无偏预测）育种值预测法，这种方法的思想就是在消除各种系统环境误差的基础上，充分利用各方面的信息，对个体的育种值进行一种最优化的准确估计。 当然，BLUP方法应用起来比较复杂，所以在实际生产中，特别是一般猪场、家禽场，选择指数方法应用的仍然比较多。 ;二、选择效果偏差产生的原因 ;三、制订选择指数的注意事项：;第六节 约束选择和最宜选择（自学为主）;本章难点