基于混合深度神经网络的民航非计划事件分析方法及装置.pdfVIP

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2023-05-04 发布于北京
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基于混合深度神经网络的民航非计划事件分析方法及装置.pdf

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本发明公开了一种基于混合深度神经网络的民航非计划事件分析方法及装置，获取数据样本，对所述数据样本进行预处理，其中数据样本为飞机典型系统极其重要部件的航线故障事件日志报告文本；向量化所述数据样本；构建CNN‑GRU混合深度神经网络模型；所述CNN‑GRU混合深度神经网络模型提取数据样本的局部特征及序列特征，进行民航非计划事件分析。本发明不受专家领域知识的限制，泛化能力强，且使用的CNN‑GRU混合深度神经网络相比现有技术中达到同等准确率的神经网络结构更简单，参数更少，模型训练速度更快，可以实现民航

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114218350 A (43)申请公布日 2022.03.22 (21)申请号 202111354227.2 (22)申请日 2021.11.12 (71)申请人南京航空航天大学地址