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本发明公开了一种基于人工神经网络的装配约束智能重建方法。本发明包括以下步骤:步骤1.对CAD模型预处理,标注CAD模型在机构运动中的装配约束,构建数据集;步骤2.根据装配约束类型的不同,对数据集进行分类筛选;步骤3.基于人工神经网络学习训练,最终得到一个最优网络模型,用于智能重建模型在机构运动中的装配约束。本发明采用学习的方式实现装配约束的智能重建。通过对CAD模型实体上的装配约束进行标注,然后基于人工神经网络进行学习训练,最终得到一个最优网络模型,可以智能重建出机构运动中模型上的装配约束,进而
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114218859 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 202111522129.5
(22)申请日 2021.12.13
(71)申请人 杭州电子科技大学
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