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本发明公开了一种基于最优决策和动态分析的烷烃气体红外光谱测量方法,其包括:采集和预处理烷烃类气体红外光谱数据;寻找定性、定量建模算法和超参数配置的最优策略;建立定性模型并识别现场待测数据,其结果用于匹配相应历史数据集;确定不同相似性阈值,对待测数据和历史数据进行相似性度量,建立局部、全局动态定量分析模型,并预测气体浓度;在不同阈值条件下,现场待测数据和分析结果分为可靠和疑似异常;系统完成定性、动态定量分析后,将可靠的样本和结果更新到历史数据集。本发明有效解决了利用机器学习在红外光谱测量时无法解决
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114219157 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 202111556118.9
(22)申请日 2021.12.17
(71)申请人 西南石油大学
地址
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