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本发明公开了一种基于加权频繁序列的商品组合挖掘方法,涉及大数据挖掘的技术领域,获取基于时间的商品交易的订单信息,组成商品数据集,根据商品的收益情况为每个商品赋予不同的权值,并依据商品权值大小,对多元项中包含的商品进行排序之后对商品进行加权频繁序列的挖掘;根据向下闭包特性,深度挖掘商品数据集中具有高收益和高频次的商品组合方式;根据先验性原理,从商品数据集中剔除不是加权频繁序列商品,减少候选组合方式的产生,提高挖掘效率。本发明在保证挖掘准确性的前提下拥有更高的挖掘效率,为商家提供更好的营销思路。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114219574 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 202111556654.9
(22)申请日 2021.12.17
(71)申请人 广东工业大学
地址
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