一种基于脑电的自注意力图池化抑郁障碍识别分类方法.pdfVIP

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2023-05-04 发布于北京
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一种基于脑电的自注意力图池化抑郁障碍识别分类方法.pdf

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本发明公开了一种基于脑电的自注意力图池化抑郁障碍识别分类方法，包括获取脑电信号的数据集，并进行预处理；基于欧氏距离和左右半脑连接关系构建邻接矩阵，同时基于自注意力图池化算子计算节点重要性分数获取目标节点，得到训练优化后的抑郁障碍软标签分类模型；建模分类任务和回归任务，得到输出软标签和回归分数，并将预测的回归分数转换为标签概率分布；根据模型最终得到用于分类的联合标签分布和用于回归的临床分数。本发明通过构造一个邻接矩阵，并引入自注意力图池化模型，对健康人和抑郁障碍患者的脑电信号进行建模，以完成抑郁障

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114219014 A (43)申请公布日 2022.03.22 (21)申请号 202111425371.0 A61B 5/00 (2006.01) (22)申请日 20