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本申请提供了一种神经网络训练方法、图像检索方法及装置,该训练方法通过预先设定的损失函数对第一浅层卷积神经网络、第一深层卷积神经网络、第二浅层卷积神经网络和第二深层卷积神经网络进行训练,使第一浅层卷积神经网络、第一深层卷积神经网络、第二浅层卷积神经网络和第二深层卷积神经网络学习到能提取与图像相似性相关的特征,在此基础上,使用浅层卷积神经网络和深层卷积神经网络提取不同类型的特征,并对特征进行融合,使融合后的特征能表征更加丰富的图像信息,使得利用融合后的特征检索图像,可以提高图像检索的精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114219983 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 202111555642.4 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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