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一种基于分段式渐进型脉冲神经网络进行模式识别的方法,获取模式识别任务的样本,建立编码层,对样本进行处理并编码成脉冲神经网络可以处理的形式;建立输入层,将编码层的输出转换成脉冲序列;建立记忆层,记忆层中的脉冲神经元用于构建记忆;之后进行幼儿学习阶段,并建立输出层,通过启发式的方法建立记忆层和输出层的突触,进而能够准确提取记忆层的记忆并做出决策;然后进行精确学习阶段,输入全部所述模式识别任务的样本,只进行突触权值调整,并使用教师信号指导权值调整,学习完成后得到可用于当前模式识别任务的脉冲神经网络;将
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114220089 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 202111436510.X G06N 3/04 (2006.01)
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