一种基于深度强化学习的软件定义空天地一体化网络路由优化方法.pdfVIP

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2023-05-04 发布于四川
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一种基于深度强化学习的软件定义空天地一体化网络路由优化方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度强化学习的软件定义空天地一体化网络路由优化方法，该方法首先基于软件定义网络的思想建立软件定义空天地一体化网络，同时启动控制器监控并收集网络中各节点与链路状态数据。根据网络特性建立深度强化学习模型，并将收集到的状态数据作为深度强化学习模型的输入，通过训练输出网络的链路权重矩阵。在进行数据转发时，使用K条最短路径算法(KShortestPathsAlgorithm，KSP)计算k条路径并形成备选路径集合，同时根据控制器对链路状态的实时监控选择合适的路径进行数据转发，最后

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114221691 A (43)申请公布日 2022.03.22 (21)申请号 202111558363.3 (22)申请日 2021.12.17 (71)申请人南京工业大学地址