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本发明提出一种食用油反式脂肪酸的检测方法,属于食用油品质检测领域。首先,对获取的待测食用油拉曼光谱数据进行预处理;然后,对预处理后待测食用油拉曼光谱数据进行峰位拟合,得到新的拉曼光谱数据;并基于谱峰分解法提取新的拉曼光谱数据的特征;最后,将获取的拉曼光谱特征作为模型变量输入反式脂肪酸分类模型和/或反式脂肪酸含量预测模型中,得到食用油反式脂肪酸的分类结果和/或反式脂肪酸含量的预测结果。该方法提取的波峰、波谷和峰面积特征,既保证了所提取有效特征的充分性,且具有代表性,又不会使输入模型的信息过多产生冗
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114216893 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 202111539258.5
(22)申请日 2021.12.15
(71)申请人 河南
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