一种针对深度学习半精度算子数据访存对界处理方法.pdfVIP

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2023-05-04 发布于北京
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一种针对深度学习半精度算子数据访存对界处理方法.pdf

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本发明公开一种针对深度学习半精度算子数据访存对界处理方法，针对深度学习中算子的计算特点和张量空间分布，对多维张量的特定维度做4B对界处理，将四维张量的输入数据按照实际参与计算的维度分为不同的类，分别使用不同的半精度数据对界处理方法；具体为，根据输入的算子类型和输入数据的计算维度，选择不同的对界方法。本发明解决了异构众核平台上半精度算子DMA访存的不对界问题，且不仅能降低内存空间的占用，还能有效减少对界处理的时间，提升对界处理的性能。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114218141 A (43)申请公布日 2022.03.22 (21)申请号 202110479722.X (22)申请日 2021.04.30 (71)申请人无锡江南计算技术研究所