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本发明公开了一种基于层级循环神经网络解码的脑CT医学报告生成方法,首先获取脑CT图像以及对应的医学报告数据并预处理;构建特征提取器,完成脑CT图像数据的编码,得到编码特征以及断层块视觉特征构建方位关键词预测器,用于提取脑CT图像数据I的方位关键词语义特征Fs;构建层级循环神经网络语言模型,该模型利用以及Fs进行分层解码,逐句生成医学报告;训练并优化模型;对待预测脑CT进行预处理;利用方位关键词提取待预测脑CT的编码特征及断层块视觉特征;利用方位关键词提取语义特征;语言模型利用编码特征、断层块视觉
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114220516 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 202111548154.0 G06V 10/82 (2022.01)
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