一种用于流场预测的加速方法及装置.pdfVIP

下载本文档

1
0
约2.41万字
约 24页
2023-05-04 发布于北京
举报
版权申诉

一种用于流场预测的加速方法及装置.pdf

1、本文档共24页，其中可免费阅读23页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明实施例公开了一种用于流场预测的加速方法及装置，涉及流体力学研究中的流场预测领域，能够针对高阶DG数值格式的流场预测过程进行智能加速。本发明包括：CFD服务器接收客户端发送的初始流场条件数据；建立针对流场的计算框架，并利用所述计算框架获取训练数据；按照计算网格中各个单元的空间相邻关系，排列所述训练数据，然后按照所述计算框架生成数据的先后顺序关系构造训练样本集；通过所述训练样本集对神经网络进行训练，直至预测精度达到工程应用要求；根据当前的流场条件数据生成预测样本集，并输入训练完成的神经网络，得

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114218875 A (43)申请公布日 2022.03.22 (21)申请号 202111517186.4 (22)申请日 2021.12.08 (71)申请人南京航空航天大学地址