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本公开关于图网络模型训练方法、视频推荐方法、装置及电子设备,该方法包括:获取用户观看视频的历史行为数据;基于历史行为数据生成连通图;根据连通图中视频标识之间的相关性以及相关性大小,确定与各视频标识相关联的视频标识;对于每一视频标识,将与该视频标识相关联的视频标识确定为正样本数据,将与该视频标识不相关联的视频标识确定为负样本数据;利用正样本数据与负样本数据对图网络模型进行训练,得到训练后的图网络模型,以通过训练后的图网络模型提取视频标识对应的视频向量。可见,可以基于历史行为数据生成连通图,并根据所
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114218432 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 202010988799.5 G06N 3/08 (2006.01)
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