一种基于深度强化学习的二维异形件排样方法.pdfVIP

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2023-05-04 发布于北京
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一种基于深度强化学习的二维异形件排样方法.pdf

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本发明提供了一种基于深度强化学习的二维异形件排样方法，涉及二维异形件排样技术领域，基于深度强化学习对排样问题的场景建模，由被切割的木块和已切割出的木块形状构建观测空间，以需要分割出的形状的尺寸建行动空间，设置奖惩机制，配置深度强化学习训练环境，通过深度强化学习训练排样策略，自动探索和采样，生成训练数据，通过反向传播不断优化策略，直到满足排样任务规定的条件。本发明有益效果：提升有哪些信誉好的足球投注网站的效率，能够应对复杂的二维异形件的排样问题，可以较低成本在不同的需求场景下例如更改母块形状、子块形状、最低切割数量等复

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114218624 A (43)申请公布日 2022.03.22 (21)申请号 202111399771.9 (22)申请日 2021.11.24 (71)申请人季华实验室地址 5