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本发明涉及数字医疗技术领域，提供一种疾病预测方法、装置、电子设备及存储介质，在对医疗病历进行实时采集的基础上，先从医疗病历中提取出目标医疗数据，然后识别目标医疗数据中的可信关键词及不可信关键词，从而采用不同的实体识别模型识别关键词的实体，提高了关键词的实体识别准确度，有助于提高对目标医疗数据的分类准确度，在得到关键词的实体之后，基于矩阵秩约束及实体对目标医疗数据进行分类，得到多类目标医疗数据，从而针对每类目标医疗数据进行疾病类别预测，得到疾病类别预测结果，提高了疾病类别预测的准确度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114220541 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 202111530303.0 G06F 16/36 (2019.01)
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