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本发明提供一种人工智能图像识别结果的置信度评判方法,是对算法模型训练的样本条件以及对应生成的识别结果,做定量的置信度分析,通过样本符合度和算法能力度两个强相关指标来进行计算,得到的置信度值,可以让使用者明确在人工智能图像识别算法模型的迭代训练过程中,训练样本特征的分布情况对最终识别结果的可信程度,从而进一步改进训练样本,以及明确模型需要优化的具体指标项。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114219975 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 202111566916.X
(22)申请日 2021.12.20
(71)申请人 北京九天利建信息技术股份有限公
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