在全国范围内推广基于人工智能的预测性犯罪干预,利大于弊还是弊大于利辩论赛反方辩词一辩、二辩、三辩、四辩发言稿.docx

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在全国范围内推广基于人工智能的预测性犯罪干预,利大于弊还是弊大于利辩论赛反方辩词一辩、二辩、三辩、四辩发言稿 一辩反方辩词: 尊敬的评委、各位辩友,大家好! 我们反方认为,在全国范围内推广基于人工智能的预测性犯罪干预,弊大于利。 首先,这种干预方式可能存在不公平性。人工智能算法的训练数据可能存在偏差,导致预测结果不准确,从而影响到被干预者的权益。 其次,这种干预方式可能会降低社会信任度。如果人们感觉自己随时可能被算法判定为犯罪嫌疑人,他们就会对整个社会感到不信任,进而影响社会稳定。 最后,这种干预方式可能会引发隐私问题。如果政府在使用这种算法时,收集了大量个人信息,这些信息可能被滥用,导致个人

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