多任务神经网络的训练方法、装置、计算设备及存储介质.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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多任务神经网络的训练方法、装置、计算设备及存储介质.pdf

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本发明公开一种多任务神经网络的训练方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取训练数据集，并且对于每个任务随机采集训练数据集中一定数量的图片进行标注；对训练数据集中的图片进行预处理，若图片具有所有任务的标签，采用第一方式得到第一图片，反之采用第一方式和第二方式得到第一图片和第二图片；对于每一任务，如果图片具有该任务的标签，则采用交叉熵方法计算该任务的损失函数，反之则计算对应的第一图片和第二图片在该任务上的KL散度值作为损失函数；根据所有损失函数计算梯度值，并根据梯度值调整预设的多任务神经网络

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114332558 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111533167.0 G06K 9/62 (2022.01) (22)申请日 20