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本公开提供一种神经网络模型的训练方法及装置。所述方法包括:获取与所述神经网络模型的攻击防御需求相应的原始数据集;利用所述原始数据集对所述神经网络模型进行预训练,以得到预训练模型;基于协方差矩阵自适应进化策略CMA‑ES,利用训练数据集对所述预训练模型进行补充训练,以得到目标模型。本公开提供的神经网络模型的训练方法及装置,利用基于协方差矩阵自适应进化策略的神经网络训练算法对神经网络进行补充训练,获得鲁棒神经网络模型,提高神经网络对抗防御的准确性和高效性,确保深度学习相关系统的安全性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114358278 A
(43)申请公布日 2022.04.15
(21)申请号 202111423212.7
(22)申请日 2021.11.26
(71)申请人 北京邮电大学
地址
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