一种卷积神经网络的高效编码方法、设备、存储介质.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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一种卷积神经网络的高效编码方法、设备、存储介质.pdf

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一种卷积神经网络的高效编码方法，包括以下步骤：以卷积神经网络进行计算首帧图像，选择并保存中间层的特定行列数据作为参考卷积；后续每一帧图像当计算完成第一层卷积时，与参考卷积比较，将变化小或不变的多个通道卷积结果输出进行游程编码；根据游程编码区域和非游程编码区域输入数据时，取出相应中间层的特定行列数据以执行不同策略的卷积运算；每隔预设帧数图像时更新参考卷积。本发明大大减少了在NPU和存储器之间导入导出中间层数据对传输带宽的需求，能够有效减少卷积神经网络对静态图像区域的重复计算，提高神经网络的计算速度

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114332258 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111585121.3 (22)申请日 2021.12.22 (71)申请人珠海格力电器股份有限公司