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本发明涉及一种计算机实施的方法,用于通过包括预处理模块(PM)和机器学习模块(ML)的数据驱动模块(DD)来估算在纸板加工流水线(P)的纸板生产子过程(PP)中生产的纸板的至少一个质量参数。沿着加工流水线(P)获取传感器数据(D1至D5、D1至D5)。通过预处理模块(PM)从传感器数据(D1至D5、D1至D5)提取特征(F、F)。训练机器学习模块(ML),以从历史特征(F)再现目标质量值。在训练之后,机器学习模块(ML)处理实时特征(F)并估算至少一个质量参数。本发明还涉及一种实施所
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114365124 A
(43)申请公布日 2022.04.15
(21)申请号 202080060035.8 (74)专利代理机构 北京市金杜律师事务所
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