一种基于深度学习自动选择区域的行人检测方法及装置.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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一种基于深度学习自动选择区域的行人检测方法及装置.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习自动选择区域的行人检测方法及装置，该方法包括：步骤1，采集待检测场景图像，形成样本集；步骤2，对图像进行预处理；步骤3，选取深度学习图像分割模型，对样本集进行训练，得到可用于行人区域分割的模型。步骤4，运用训练好的深度学习图像分割模型，截取实际应用场景的图像，进行行人区域分割，使用轮廓检测算法从所述二值化图中提取步骤3中的白色部分区域并保存，对该场景进行多次分割，提取每次分割均出现的行人区域范围。步骤5，与行人检测算法结合，采用行人检测模型，在执行行人检测模型时，在非

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114332683 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111510795.7 (22)申请日 2021.12.11 (71)申请人南京行者易智能交通科技有限公司