基于自注意力的个性化增强图卷积网络的客流预测方法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于四川
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基于自注意力的个性化增强图卷积网络的客流预测方法.pdf

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本发明公开基于自注意力的个性化增强图卷积网络的客流预测方法，包括采集地铁网络的历史客流量数据，构建不同时刻地铁网络邻接矩阵；将地铁网络邻接矩阵和每个地铁站点的历史客流量数据输入个性化增强图卷积神经网络P‑GCN，提取客流数据集中的空间特征，其中图卷积神经网络P‑GCN中定义可训练的对角矩阵；构建位置编码，将位置编码和客流数据集中的空间特征输入多头自注意力网络，计算查询矩阵、键矩阵和值矩阵；利用查询矩阵、键矩阵和值矩阵V，计算每个地铁站点的新客流数据；对新客流数据进行标准化处理，优化自注意力的个性

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114330868 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111614461.4 (22)申请日 2021.12.27 (71)申请人西北