基于Q学习的飞行器自组织网络优化链路状态路由机制.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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基于Q学习的飞行器自组织网络优化链路状态路由机制.pdf

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基于Q学习的飞行器自组织网络优化链路状态路由机制，该机制基于节点亲密度、链路质量和剩余能量建立奖励函数计算奖励值，节点根据环境反馈的奖励值对该节点选择下一跳节点的策略进行调整，以减少数据传输的延迟；根据节点移动感知过程计算决定Q值更新快慢的学习速率参数，以保证数据的实时性；利用奖励函数和学习速率构建Q学习优化函数计算下一跳节点的Q值，选择Q值最大的下一跳节点作为转发节点，以提高网络的生存期。该机制利用Q学习算法选择转发节点，能够适用于拓扑结构高度变化的飞行器自组织网络。仿真结果表明，本文提出的Q

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114339936 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111530693.1 H04W 84/18 (2009.01) (22)申请日 2