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本发明公开了一种数据驱动的风机叶片结冰预测方法及装置,所述方法包括获取风机预先采集到的SCADA数据,完成数据集的预处理;平衡所述SCADA数据集中风力涡轮机叶片结冰和非结冰数据的分布;根据所述平衡分布后的SCADA数据集,通过筛选和重构后获取特征数据;将所述特征向量作为注意力机制层的输入,得到相应特征向量的权重向量值;将所述特征向量和权重向量值合并组合成新的向量得到风机叶片结冰的预测模型;将所需进行预测的特征数据输入风机叶片结冰的预测模型,得到风机叶片结冰的预测结果,本发明解决了现有机理建模复
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114330881 A
(43)申请公布日 2022.04.12
(21)申请号 202111638625.7
(22)申请日 2021.12.29
(71)申请人 南京
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