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本发明属于智能交通工程技术领域,具体提供一种基于深度学习的智能车牌识别方法及系统,其中方法包括:获取原始车辆图片,采用CenterNet对原始车辆图片进行车牌的目标位置的定位、检测与保存;提取车牌兴趣区域图像,输入已训练好的车牌识别模型中,判断车牌是否遮挡不清,若正常,则进一步提取车牌图片,若不正常,则提示报警;对车牌图片进行预处理得到车牌图像信息;将处理后的车牌字符传入卷积神经网络进行模型的训练与优化,最终预测得到车牌识别结果。通过选取CenterNet网络进行车牌定位与检测,选择直方图均衡化
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114332781 A
(43)申请公布日 2022.04.12
(21)申请号 202111622832.3 G06T 3/00 (2006.01)
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