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本发明属于目标检测识别领域，具体是Faster‑Vibe与分类算法实现目标识别方法。该方法包括：对输入图像按照像素灰度差异性进行分区；其中，灰度差异大区域尺寸大，灰度差异小区域尺寸小；剔除灰度差异小的区域；输入图像中可能包括有人、车、小型飞机和大型飞机；通过对未剔除的区域进行不均匀下采样操作，得到相应下采样分区；基于Vibe算法识别出每个下采样分区的像素是否是前景像素；将每个下采样分区上连续的前景像素作为一个疑似目标的像素集；根据疑似目标的像素集，对目标多个空洞进行处理，合并疑似目标为同一目标；
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114332756 A
(43)申请公布日 2022.04.12
(21)申请号 202111538118.6 G06K 9/62 (2022.01)
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