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本发明公开了一种基于深度置信网络的柔版印刷压力预测方法,对分色原稿图像进行二值化操作,得到二值化图像,对二值化图像进行取反操作,对反色二值化图像划分网格,计算网格区域内的图文面积,得到面积矩阵;对分色原稿图像进行梯度计算,得到梯度图像,对梯度图像划分网格,计算每个网格内的最大梯度值,得到最大梯度值矩阵,对分色原稿图像进行灰度共生矩阵计算,得到灰度共生矩阵;然后将面积矩阵、最大梯度值矩阵、灰度共生矩阵横向并列,得到分色原稿图像的特征矩阵,最后建立了以特征矩阵作为网络预测模型的输入数据、实际印刷压力
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114359182 A
(43)申请公布日 2022.04.15
(21)申请号 202111550997.4
(22)申请日 2021.12.17
(71)申请人 西安理工大学
地址
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