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本申请实施例提供了一种交通信号灯识别模型的训练方法、交通信号灯的识别方法、交通信号灯识别模型的训练装置、交通信号灯的识别装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。涉及自动驾驶和辅助驾驶技术领域。该方法包括:对多张样本图像进行裁剪、缩放以及排布后合并,得到合并图像;样本图像中标注有交通信号灯的成像内容的有界框的实际位置;将合并图像输入至初始神经网络,得到初始神经网络输出的有界框的预测位置,根据该预测位置和实际位置计算损失函数值,并根据损失函数值对初始神经网络模型进行迭代更新,得到交通信号
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114332704 A
(43)申请公布日 2022.04.12
(21)申请号 202111629580.7 G06K 9/62 (2022.01)
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