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一种基于信道状态信息的室内人群计数方法,对原始CSI信号数据进行滤波和平滑预处理,最小化噪声影响,并通过PCA降维来降低数据复杂度,然后通过滑动窗口将无线时间序列信号转换为热图图像,并设计了一个卷积神经网络CNN对热图进行特征提取,用以映射相应环境下的不同人数。本发明解决了传统基于视觉图像方法部署成本高,受视线遮挡严重的问题,并且避免了隐私纠纷问题。本发明基于CSI转换后的图像,使用CNN网络进行预测,一方面突出了信号特征,另一方面更好的获得了同一类别之间的相关性,可以有效提升室内人群计数的性能
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114330443 A
(43)申请公布日 2022.04.12
(21)申请号 202111632643.4
(22)申请日 2021.12.29
(71)申请人 浙江工业大学
地址
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