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本发明涉及计算机可穿戴计算领域，旨在提供一种具有高保真度的从光学数据到惯性数据的转化方法。包括：使用相机传感器采集人体日常活动的形成的光信号数据；对光信号数据进行处理，获得光学运动场数据；将光信号数据转换为惯性数据，结合追踪区域的信息以及光线投影的人体运动学约束信息，使用长短期记忆网络来重建惯性数据。本发明基于人体表面光反射的光度效应，实现了具有高保真度的光信号到惯性数据的转化，所得到的惯性数据与人体运动学知识具有高度相关性；可以生成更多的惯性数据供研究人员分析工作场景下的工人的体姿，提高职业安
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114322946 A
(43)申请公布日 2022.04.12
(21)申请号 202111682644.X
(22)申请日 2021.12.30
(71)申请人 杭州环木信息科技有限责任公司
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