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本发明提出了一种基于时间感知兴趣演化的点击率预测方法,包括:S1,采集用户、目标项目、用户历史行为的用户数据信息;S2,根据所述用户数据信息预测所述用户在所述目标项目的点击概率;S3,将点击概率大于或者等于预设点击率阈值所对应的目标项目推荐给用户。本发明使用了时间感知注意力网络与ATT‑GRU,捕捉历史行为序列在不同时间维度(年份、月份、日份)的用户兴趣表示,通过捕捉每个维度的时间因素对注意力的影响,能够对于时间跨度较长期的用户的点击率得到更加精确的预估结果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114329193 A
(43)申请公布日 2022.04.12
(21)申请号 202111596004.7
(22)申请日 2021.12.24
(71)申请人 重庆大学
地址 40
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