一种基于改进YOLOv4的遮挡行人实时检测方法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于四川
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一种基于改进YOLOv4的遮挡行人实时检测方法.pdf

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本发明涉及一种基于改进YOLOv4的遮挡行人实时检测方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：获取数据集并对其处理；使用K_means++算法进行聚类，生成最终的先验框；利用主干特征网络融合通道注意力机制进行特征提取；利用空间金字塔SPP模块对主干特征网络提取的特征图进行最大池化并合并；将主干特征网络中大残差块获取的后四层特征图进行特征融合处理；将特征融合后的特征图通过YOLO检测头进行结果预测，对目标位置和类别进行预测，利用损失函数训练模型；将模型训练生成的最优权重用于模型中，将测试集图片放入模型

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114330529 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111596446.1 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人重庆