一种智能读表方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约8.56千字
约 8页
2023-05-06 发布于北京
举报
版权申诉

一种智能读表方法.pdf

1、本文档共8页，其中可免费阅读7页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供了一种智能读表方法，属于视觉识别领域，该方法包括如下步骤：获取待检测仪表的图像并进行预处理以获得仪表图像；利用第一神经网络模型对仪表图像进行分类，以确定待检测仪表的类型，若待检测仪表为数字仪表，则采用光学字符识别技术对仪表图像进行处理以得到数字仪表的读数结果；若待检测仪表为指针仪表，则对仪表图像依次进行关键点检测、指针与刻度线分割和字符识别处理，然后通过计算得到指针仪表的读数结果。本发明创造性地将神经网络模型应用到仪表图像分类中，能够准确识别出待检测仪表为数字仪表还是指针仪表，进而广泛

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114332897 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111601370.7 G06K 9/62 (2022.01)