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本发明公开了一种基于混合框架的屋顶图像分割方法,包括:构建训练所需的屋顶样本数据集;构建包括学习模块和推理模块的混合模型;将所述屋顶样本数据集的数据输入所述学习模块;利用所述学习模块中构造的深度卷积神经网络对图像样本进行学习,提取图像中屋顶的初始轮廓;利用所述推理模块对所述学习模块提取的初始轮廓进行调整,反向传播更新所述学习模块的参数;通过多次迭代完成混合模型训练,利用所述混合模型完成对需处理屋顶图像的分割。本发明基于混合框架对屋顶图像进行分割,通过构建学习模块和推理模块更好地保留屋顶轮廓信息,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114359558 A
(43)申请公布日 2022.04.15
(21)申请号 202111525707.0 G06K 9/62 (2022.01)
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