一种采用联邦学习的隐私保护船名识别模型训练方法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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一种采用联邦学习的隐私保护船名识别模型训练方法.pdf

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本发明公开了一种采用联邦学习的隐私保护船名识别模型训练方法，该方法包括步骤：S1.发起联合训练船名识别模型任务；S2.参与者训练本地模型并进行加密；S3.聚合参与者的加密模型并执行联邦平均算法；S4.聚合服务器部分解密聚合模型和S5.参与者部分解密聚合模型；其通过参与者本地训练模型并加密训练模型，将本地训练好的加密模型上传至聚合服务器，聚合服务器在加密的模型上执行联邦平均算法；采用加密的方法以防止攻击者根据模型参数获得训练数据。另外，还采用将私钥分割成部分私钥的方式，由服务器执行一次部分解密，参

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114337987 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111680336.3 G06N 20/00 (2019.01)