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本发明涉及一种改进的TextRank多特征融合教育资源关键词提取方法,首先利用中文分词、去除停用词等因素对资源进行文本预处理,然后分别进行TF‑IDF、词位置和词性的权重计算,之后为不同权重的TF‑IDF、词位置和词性分配对应参数,最后将之前两步计算的权重值和参数值带入,形成多特征融合计算词语的分值,再对分值进行排序,选取前N个词语作为资源的关键词。实验结果表明该方法能够稳定的从教育资源中提取关键词信息,提高关键词的质量。它的先进性主要有较高的准确性和稳定性,在一定程度上提高了关键词提取的质量,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114328865 A
(43)申请公布日 2022.04.12
(21)申请号 202111542393.5
(22)申请日 2021.12.14
(71)申请人 南京
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