一种基于深度学习的超透镜色差恢复方法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于四川
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一种基于深度学习的超透镜色差恢复方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的超透镜色差恢复方法，包括1)构建超透镜色差恢复神经网络和色差恢复损失函数；2)将超透镜色差图像x与其对应的标准图像y作为训练数据对，对超透镜色差恢复神经网络进行训练，使得色差恢复损失函数值小于8，实现超透镜色差图像到其对应的标准图像的双向映射，获得训练好的超透镜色差恢复模型；3)利用步骤2)，将待恢复超透镜色差图像输入到训练好的超透镜色差恢复模型中，实现超透镜色差恢复。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114331891 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111631782.5 (22)申请日 2021.12.29 (71)申请人中国计量大学地址