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本发明涉及一种基于肺动脉树分级的CT图像靶肺段识别方法,包括以下步骤:步骤S1:获取CT图像数据,并重建出肺结构,包括肺结节、支气管、肺动脉树和肺叶;步骤S2:对肺动脉树提取初始中心线,并通过端点检测器和轨迹提取器构造完整且连续的拓扑树;步骤S3:根据拓扑树,结合肺叶、支气管先验知识进行约束,确定18个动脉节段子树;步骤S4:确定靶向动脉分支;步骤S5:对肺叶上的每个体素点计算最邻近动脉节段子树,并归属到相应的肺段;同样的,根据距离关系,计算靶向动脉分支在关联肺段中所支配区域,确定靶肺段。本发明
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114332013 A
(43)申请公布日 2022.04.12
(21)申请号 202111636037.X
(22)申请日 2021.12.29
(71)申请人 福州大学
地址 35
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