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本发明公开了一种基于数据‑物理特征联合驱动的海量电力用户聚类算法,包括以下步骤:S1、单用户日典型负荷曲线聚类;S2、标幺化用户日典型负荷数据,计算用户日典型负荷的标幺值;S3、多用户日典型负荷曲线聚类;S4、自动迭代,寻找满足轮廓系数与行业集中度标准的聚类数目;S5、输出最佳聚类数目对应的用户聚类结果。本发明基于用电信息采集系统中积累的海量用户历史用电数据,挖掘并掌握各行业和用户的生产特点和用电需求,不仅能够提高电网公司负荷预测精度和调度管理水平,而且也能够为电价制定、经济调度、需求响应等提供
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114357261 A
(43)申请公布日 2022.04.15
(21)申请号 202111281280.4
(22)申请日 2021.11.01
(71)申请人 深圳
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