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本发明公开了一种燃料电池的寿命预测方法，包括：S1、读取燃料电池的原始寿命退化数据，并对其进行预处理，得到预处理数据；S2、利用经验模态分解算法将所述预处理数据进行本征模态分解，得到一系列的本征模态分量；S3、随机初始化递归神经网络的权重参数；S4、确定训练的时长、储存池的大小以及谱半径；S5、将所述本征模态分量分别输入所述递归神经网络中进行训练，得到训练模型；S6、通过所述训练模型对所述本征模态分量进行预测步长的预测，得到对应所述预测步长的所述本征模态分量的预测数据；S7、将步骤S6中所有的预
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114371416 A
(43)申请公布日 2022.04.19
(21)申请号 202111616100.3
(22)申请日 2021.12.27
(71)申请人 深圳市氢瑞燃料电池科技有限公司
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