一种基于YOLOv5网络的口罩佩戴检测方法.pdfVIP

下载本文档

6
0
约1.28万字
约 12页
2023-05-07 发布于北京
举报
版权申诉

一种基于YOLOv5网络的口罩佩戴检测方法.pdf

1、本文档共12页，其中可免费阅读11页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于YOLOv5网络的口罩佩戴检测方法，所述方法包括：步骤一，使用图像增强算法对原始图片进行预处理并划分数据集；步骤二，将训练集图片送入到引入了注意力机制的YOLOv5网络中进行迭代训练，从而有效地增强人脸和口罩等关键点信息的提取；步骤三，为了减少整体误差，采用CIOULoss作为目标框回归的损失函数；步骤四，完成训练后，将最优权重模型保存并在测试集上测试。结果证明，在图像增强和注意力机制的加持下，改进的YOLOv5模型实现了口罩佩戴的高效检测，不仅成功地检测到了人脸信息，而且

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114399799 A (43)申请公布日 2022.04.26 (21)申请号 202111382657.5 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人电子科技大学地址