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本公开提供了一种用于训练针对目标对象的机器学习模型的方法、预测目标对象的销售额的方法、计算设备和计算机可读存储介质。该方法包括:获取多个目标对象在多个单位时间的时序数据集合,所述时序数据集合包括每个目标对象在每个单位时间的多个特征值;沿主键方向对所述时序数据集合分段以产生多个主键分段;沿时间方向对每个主键分段进行分段以产生多个特征数据集文件,其中每个特征数据集文件包括所述至少两个目标对象在一个第一时间段的时序数据,并且所述第一时间段包括多个单位时间;以及根据第二时间段内的特征数据集文件得到对所述
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114372579 A
(43)申请公布日 2022.04.19
(21)申请号 202111652923.1
(22)申请日 2021.12.30
(71)申请人 胜斗士(上海)科技技术发展有限公
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