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本申请涉及一种风电功率预测模型的训练方法、装置和计算机设备。方法包括:获取样本气象数据集,所述样本气象数据集包含预设时段内各时刻的样本风速和所述样本风速对应的样本风电功率;根据风速波动划分模型对各所述样本风速进行划分,得到各所述风速波动过程对应的样本风速组;针对每个风速波动过程,根据所述风速波动过程对应的样本风速组、以及所述样本风速组对应的样本风电功率组,对初始风电功率预测模型进行训练,得到所述风速波动过程对应的风电功率预测模型。采用本方法能够提高风电功率预测模型的精确度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114386317 A
(43)申请公布日 2022.04.22
(21)申请号 202111541302.6 G06F 113/06 (2020.01)
(22)申请日
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