一种类脑二值神经网络自动化结构学习方法.pdfVIP

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2023-05-07 发布于北京
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一种类脑二值神经网络自动化结构学习方法.pdf

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本发明涉及一种类脑二值神经网络自动化结构学习方法，属于神经网络领域，包括以下步骤：S1：将基准模型进行二值化，包括权重与激活的二值化；S2：基于二值化基准模型建立多个并行前馈子网，将不同子网通过通道级的加权横向路径连接，由此得到初始的CBiNet模型结构；S3：根据不同应用任务的损失函数，结合基于横向路径连接分组稀疏正则化项，建立总的损失函数；S4：设置学习率后在训练集上训练CBiNet，当损失函数表现收敛后结束训练，得到具有稀疏横向路径连接的CBiNet；S5：在测试集上测试CBiNet。本发

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114386576 A (43)申请公布日 2022.04.22 (21)申请号 202210021671.0 (22)申请日 2022.01.10 (71)申请人重庆大学地址 40