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本发明提供一种基于随机森林和众源地理信息的土地利用变化驱动因子挖掘方法,即:首先利用以POI点为主的众源地理数据构建影响土地利用变化的多元潜在驱动因子数据集,并进行数据空间化处理;然后,以多元潜在驱动因素为特征变量,土地利用专题图的用地类型作为预测变量,构建随机森林分类器模型,并进行模型训练;接着,利用训练好的模型,进行单一变量的K次随机置换,从而计算变量的重要性得分,根据得分进行驱动因子重要性排序;最后,利用递归特征消除原理,筛选影响土地利用变化的核心驱动力。本发明能够对影响城市土地利用变化的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114398951 A
(43)申请公布日 2022.04.26
(21)申请号 202111529458.2
(22)申请日 2021.12.14
(71)申请人 华中师范大学
地址
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