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本发明属于网络借贷欺诈预测技术领域，公开了一种基于多阶段数据表征的网络借贷欺诈预测方法，包括以下步骤：步骤S101：根据原始网络借贷申请数据选定可用字段构建原始信息网络，然后将节点划分为实体和属性，构建由实体层和属性层组成的分层信息网络；步骤S102：从属性层中提取一个属性网络，给每个属性附加一个预训练的词向量来反映属性之间的语义相似性，利用网络表征学习将从先验和外部语义知识中获取的属性相似信息和属性共现关联融入属性对应的嵌入向量中；步骤S103，实体表征；步骤S104，欺诈预测。本发明增强了网
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114387092 A
(43)申请公布日 2022.04.22
(21)申请号 202210111445.1
(22)申请日 2022.01.29
(71)申请人 同济大学
地址 20
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