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本实施例提供一种模型的训练方法和装置、计算机设备、存储介质,属于人工智能技术领域。包括:获取多个问诊样本数据,以及对应的处方样本数据;通过预训练模型对患者样本数据和对话样本数据进行预测处理,得到处方预测数据;根据多个药物预测数据计算第一损失值;根据多个药物样本数据构建药物共现矩阵,并计算第二损失值;根据第一损失值和第二损失值对预训练模型进行训练,得到处方推荐模型。本实施例通过处方样本数据构建药物共现矩阵,并根据药物共现矩阵添加药物共现损失的方式,不仅考虑到多个药物之间的相关性,还避免了处方推荐模
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114386528 A
(43)申请公布日 2022.04.22
(21)申请号 202210057007.1 G06N 3/08 (2006.01)
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