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本发明公开了一种基于SURF算法的老年人护理需求识别方法。该方法如下:获取老年人的面部表情图像,并生成训练集、测试集;利用SURF特征提取算法对训练集进行特征提取,确定表情类型;采用词袋模型,结合K‑means聚类算法对训练集的所有图像中提取出的特征向量进行聚类,将每一个聚类中心作为视觉词,再将所有聚类中心所对应的视觉词集合形成码本;将同一幅图像的SURF特征向量映射到码本生成Bow向量;将训练集所有特征向量聚类生成的视觉词序列构成的码本放入SVM支持向量机中进行训练;提取测试集中测试图像的SU
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114387634 A
(43)申请公布日 2022.04.22
(21)申请号 202011120999.5
(22)申请日 2020.10.20
(71)申请人 南京
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